专家简介
秦曾昌，人工智能科学家，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授，中国青少年科技教育工作者协会人工智能教育教育专委会秘书长，教育部新世纪优秀人才，英国布里斯托大学机器学习与人工智能方向硕士、博士，克拉玛依市青少年科技活动中心教学运营团队创始人。目前主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。
近年来，人工智能（AI）技术正迅速地融入我们的日常生活中。
当语音助手接替家长为孩子讲睡前故事，当年轻人与AI应用聊天倾诉孤独，AI技术也重新定义着人机交互的温度与边界。
但与此同时，人们的迷茫情绪也随之而来——AI技术未来的发展方向如何？我们该怎么在AI技术革新的浪潮中坚守自身的独特价值？AI时代，教育需要培养怎样的人？
3月2日，针对以上问题，记者通过电话连线采访了人工智能科学家、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授秦曾昌。
“AI技术将从专用型向通用型跃迁”
记者：秦教授您好，首先想请您从专业角度谈谈对AI发展的看法。
秦曾昌：目前AI技术的发展类似于发生在20世纪末的互联网革命，AI技术将从“专用型”向“通用型”跃迁，在交通、医疗、教育、工业等领域实现更深度的场景融合，未来也可能会引发一场深度渗透人类生产、生活的科技革命。
2023年，ChatGPT在全球范围内引爆了一波AI热潮，今年，Deepseek的出现又让我们体验到同水平AI大模型带来的震撼。不过，目前大模型技术还停留在数字空间里，主要展现出强大的信息交换能力，除了语言交互，还能进行声音合成、视频生成等创意创作。
未来更值得我们关注的是具身智能的发展——当大模型与机器人技术结合，可以对整个物理世界产生很多改变。
“使用技术工具的关键在于如何把握应用边界”
记者：我们注意到，现在一些青少年会依靠AI完成学习任务，您怎么看待这一现象？
秦曾昌：技术工具本身是把“双刃剑”，关键在于使用者如何把握应用边界。
当孩子已经充分理解知识体系，用AI拓展认知边界、提升学习效率，这就是正向的技术赋能。
如果单纯用AI代写作业，逃避独立思考的过程，机械性套用生成的内容，那孩子失去了锻炼思维能力的机会，肯定会慢慢变得短视。
基于这一原因，现在很多老师都会限制学生使用AI工具，但完全“堵截”是不现实的。所以我认为，教育工作者在合理规范AI使用边界、做好正确引导的同时，转变教育评价模式，这才是未来教育应对智能技术浪潮的核心。
“理想的学习是追溯知识的形成过程”
记者：能谈谈您对这种转变的理解吗？
秦曾昌：如今，我们的认知重点已从“信息检索”转向“思维激发”，那么，教育的评价模式是不是也应该从考察知识记忆转向考察思维培养。
在我看来，完整的学习过程包含三个层次，最基础的是获取知识，往上是应用技巧，最高层是思维方法的养成。
现在这个时代，获取知识已经变得非常简单，那么，理想的学习就应该是追溯知识的形成过程，甚至还要思考、审视一下这个知识是否正确，是否有局限性。
当AI工具能瞬间调取所有历史纪年数据，要求孩子们背诵“秦朝在哪一年建立”这类需要机械记忆的知识点的意义就不大了，更重要的是理解朝代更迭背后的政治经济动因，把握科技文化的发展脉络，通过历史事件培养“以古鉴今”的思辨能力；当计算机的运算速度早已超越人脑，追求“又快又好”的算数能力还重要吗？真正需要掌握的是运算背后的数学思维，以及运用数学模型解决实际问题的创新能力。
在这样抽丝剥茧的思考中，学生的批判性思维和独立思考能力才能得到真正锻炼。
“我们既要驯化AI，也要防止被它驯化”
记者：这就延伸出一个问题，您觉得未来的教育究竟要培养怎样的人？
秦曾昌：我们既要驯化AI，也要防止被它驯化。AI工具可以很好地帮助我们挖掘思维的更深层面，但这同时也要求我们自身要具备这种挖掘能力，两者之间是互相成就，而不是互相阻碍。
所以我觉得，在技术不断革新的新环境下，培养孩子的自主学习能力、创新能力和探索精神比任何时候都重要。
即使大家都用同样的AI工具，你还是会发现有些人把工具用得更好，有的人连提问能力都是受限的。
“人类的情感有超越语言的部分，这是AI无法复制的”
记者：现在的AI大模型不仅能写诗、讲法律，还能聊哲学，甚至让人分不清是机器还是真人。当AI和人越来越像，我们还剩下多少不可替代的独特性？
秦曾昌：要说完全不可替代，我觉得蛮难的。因为 AI的能力在不断提高，所以我们至少要做一个“能够进行创造”的个体，这样起码看起来比较安全。更重要一点是，我们需要保持人性的温度和厚度。
现在的AI大模型都是通过语言处理信息，而语言恰恰是我们人特别引以为豪，让我们区分于其他动物的关键。神话故事里，“能说话”是精怪修炼千年才能得到的本事。
那如果掌握了语言，是不是就通了灵性？仔细想并不完全是这样，语言作为很多信息，尤其作为知识的载体非常重要，但作为人的情感载体是非常不足的。
回想一下，我们是不是有很多眼眶发热却说不出话、百感交集却化作沉默的“失语时刻”，这说明人类的情感有超越语言的部分，这是AI无法复制的。
工具越完美，人性就越珍贵。我们真正需要守护的，是源于痛苦时的泪、顿悟时的笑、明知不完美仍选择向善的执拗以及在苦难前共情、在无言处感知万物的温暖的心。
越不具备这种“人的特性”的工作，就越容易被替代。
“人还是有更多、更高的追求，与其迷茫，不如低头念书”
记者：许多人会感到迷茫，当AI的能力超越人类时，我们要怎么办？
秦曾昌：即使是现在，AI所具备的知识能力也已经超过了很多普通人。
我们只能接受这个现实，就像我们曾经接受挖掘机比我们力气大，汽车比我们跑得快，我们一直都在被机器所超越，从未停止过。
但这似乎也不影响我们的生活，AI能做很多事，这不代表人就没事儿做了，人还是有更多、更高的追求，每个人都可以踩着 AI的翅膀往前走。
你惊讶于AI做的东西怎么比你好，这或许说明你还有提升的空间。如果你认为AI的发展让人失去自我价值，那就学得更深入一些，当你发现自己的问题连机器都无法解决时，就会感受到自己存在的意义还是很大的。
所以我一直觉得这是技术传递给人们的一个重要信息——与其迷茫，不如低头念书。
“我们还有无数事情没搞清楚，世界留给我们探索的空间还很大”
记者：但随着科技进步和社会发展，好像留给我们“往前走”的空间越来越小了。
秦曾昌：这是错觉，是不对的。很多年前，人们也认为物理世界已经没有什么秘密了，人类背后的奥秘似乎都被解开了。但不是这样的。我们还有无数事情没搞清楚，世界留给我们探索的空间还是很大。
当我们基础的工业、农业甚至一些科技工作都可以用机器去从事的时候，就会解放一大部分人投身于服务业、艺术、教育以及体育等领域。
那时候，人的生活质量会变得更高，变得更好。