4月22日，采油一厂第五采油作业区工程组李铭浩拿着一张当天的异常井清单，与采油七班异常井处置小组逐井排查，一上午时间就恢复6口班组异常井。

    而在以前，一口油井出现异常，从人工巡井发现异常、采集数据，到技术人员分析判断异常原因、确定处置措施，并最终具体实施解决，至少需要两三天时间。

    现在，采油一厂利用油井信息化管理技术，实现智能预警、精准诊断、快速处置，异常井处置效率倍速提升。

    据统计，采油一厂总井数高达6555口，目前开井数3800余口。

    据了解，在海量数据中寻找规律、对比分析、逐级筛查是传统管理模式下异常井处置效率低、工作强度大的痛点问题。针对这一点，采油一厂以打造智慧油田为目标，积极摸索异常井管理信息化新模式。

    截至目前，该厂自动化单井数已超过目前开井数，基本实现生产数据自动采集远传，大数据形成后通过油田地质研究所设定的标准进行定向筛选，最终生成涵盖全厂所有重点关注井的7张报表，包括停关井、焖开井、高产井、异常井、新井、措施井和注汽异常井。这不仅让技术人员从海量的数据分析工作中解脱出来，也为异常井问题处置按下了“加速键”。

    “我每天上班第一件事就是打开信息平台4.0系统查看7张报表，一键调取当天作业区所有异常井，液量、油量等生产参数一目了然，极大地提高了工作效率。”第五采油作业区经理金鑫说道。

    借助油田办公网络与信息平台，采油一厂实现报表发布共享，便于各单位、部门查询使用，帮助各环节单位掌控异常井相关信息，快速处置。

    此外，为使每位员工享受到物联网建设带来的方便和快捷，提升油井管理效率，该厂还通过手机移动端云平台APP，让信息化数据直达班组最末梢。随着信息化的推进和完善，功图诊断量液系统上线运行。它针对全厂稀稠油作业区1003口配备一体化示功仪单井的功图进行分析研究，根据油井功图图形特征及油藏特征，分析整理了千余井次的特征功图入库，实现工况异常诊断、油井产液量计量，预警结果通过移动端APP推送至现场员工手机，形成处置反馈的闭环管理。

    采油一厂形成以“信息化中控站-作业区-生产科室-科研两所”组成的异常井管理结构，明确各方管理职责，贯穿异常井的发现分析、诊断处理、跟踪落实、信息沟通的全过程。各基层异常井处置小组落实每日工作量，确保异常一口，解决一口。

    “除去一些特别异常井，我们作业区平均每天新增异常井20口，几乎第二天就可全部恢复，平均日恢复液量54吨，油量3吨。”第五采油作业区地质总监杨新涛说。